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Erkenne Playlist-Betrug Wochen vor den Berichten

Signale für Streaming Fraud auf Playlist-Ebene für Künstlerteams, Labels, Playlist-Plattformen und Vertriebe: in der App, als Alarm oder über die API direkt in deinen eigenen Systemen.

Sprich mit unserem TeamAPI-Dokumentation

Teams, die uns vertrauen

Betrug fällt erst auf, wenn der Schaden da ist

Und er trifft deinen Katalog

  • Berichte kommen, wenn das Geld schon geflossen ist

    Monatliche Berichte über künstliche Streams kommen erst, wenn die Streams gezählt und die Tantiemen berechnet sind.

  • Jede Markierung sieht gleich aus

    Ein Promo-Betrug, auf den ein Künstler hereingefallen ist, und ein organisierter Betrugsring beginnen beide mit ein paar schlechten Playlists.

  • Kuratoren zu prüfen skaliert nicht

    Jeder neue Kurator muss geprüft werden, und gekauftes Wachstum sieht auf den ersten Blick echt aus.

  • Dashboards erreichen deine Systeme nicht

    Deine Prüf-Queue, Auszahlungen und Support-Tools brauchen das Signal, nicht noch einen Login.

Für jedes Team, das Musik schützt

Von einer Handvoll Künstlern bis zum ganzen Katalog

  • Ein Roster von Künstlern

    Künstlerteams

    Manager behalten jeden Künstler und jedes Release im Blick, das sie betreuen, mit einem Alarm am Tag, an dem eine Bot-Playlist eines davon aufnimmt.

    Funktioniert über

    • App
    • Bot-Alarme

  • Ein ganzer Katalog

    Labels

    Überwache den Katalog mit Bot-Alarmen in der App oder hol dieselben Signale in deine eigenen Tools.

    Funktioniert über

    • App
    • Bot-Alarme
    • API
    • MCP

  • Tausende Kuratoren

    Playlist-Plattformen

    Prüfe Playlists und Kuratoren, bevor du mit ihnen zusammenarbeitest, und finde seriöse Kuratoren, deren Playlists nicht mit Bots gewachsen sind.

    Funktioniert über

    • Suche & Abfragen
    • API

  • Millionen Releases

    Vertriebe

    Frühwarnung bei Platzierungen in Bot-Playlists über alle Releases, die du auslieferst, mit Endpunkten, die auf deinen Prüfprozess zugeschnitten sind.

    Funktioniert über

    • API
    • Individuelle Endpunkte

Signale zu Playlist-Betrug, so wie du sie brauchst

In der App, als Alarm oder in deinen eigenen Systemen

20 weitere Funktionen ansehen

Von der ersten Markierung zur Entscheidung

Wochen vor dem monatlichen Bericht

  1. Tag 1

    Eine Bot-Playlist nimmt ein Release auf.

    Noch am selben Tag bekommt dein Team den Alarm oder deine Systeme bekommen die Daten über die API. Kein Warten auf einen monatlichen Bericht.

    • Qualitätsbewertungen für über 32 Mio. Spotify-Playlists
    • E-Mail-Alarme für beobachtete Künstler, Songs und Playlists
    • Checks auf markierte Playlists für Künstler und Songs per API

    Bot-Erkennung

  2. Tag 2

    Das Muster wird sichtbar.

    Sieh, welche markierten Playlists es aufgenommen haben, wer sie betreibt und wann. Ein Promo-Betrug und eine organisierte Operation sehen unterschiedlich aus, sobald sie nebeneinanderliegen.

    • Jede Aufnahme in eine Hochrisiko-Playlist, mit Datum
    • Der Inhaber hinter jeder Playlist
    • Platzierungen in Bot-Playlists bei den anderen Releases des Künstlers

    Katalog-Monitoring

  3. Tag 3

    Sieh dir an, wer dahintersteckt.

    Prüfe die Kuratoren: wie viele Playlists sie betreiben und ob ihnen weitere Bot-Playlists gehören.

    • Kuratoren nach Besitz von Bot-Playlists gefiltert
    • Anzahl der Playlists und Follower-Reichweite
    • Playlist-Checks in großen Mengen per Spotify-ID

    Suche

  4. Tag 4

    Durchkämme den restlichen Katalog.

    Frag, welche anderen Künstler diese Woche auf Hochrisiko-Playlists gelandet sind, in der App oder aus deinen KI-Tools.

    • Ordner für Roster, Labels und Watchlists
    • Dieselben Daten über den MCP-Server
    • Übersichts-E-Mails mit den größten Änderungen

    Spotify-MCP

  5. Tag 30

    Der monatliche Bericht kommt.

    Wenn er eintrifft, hat dein Team die Releases, die er voraussichtlich nennt, schon geprüft, und kann das belegen.

    • Eine datierte Spur jeder Markierung
    • Kontext für Entscheidungen zu Tantiemen und Support
    • Proaktive Schritte, die du deinen DSP-Partnern zeigen kannst

    Katalog-Monitoring

Fragen von Fraud-Teams

Klar beantwortet

Was erkennt artist.tools?

Risiko auf Playlist-Ebene. Wir bewerten mehr als 32 Millionen Spotify-Playlists auf Bot-Aktivität und andere Anzeichen von künstlichem Streaming und zeigen, wann ein Künstler oder Song auf einer markierten Playlist landet. Daten auf Stream-Ebene analysieren wir nicht. Es ist also ein frühes Signal, dem man nachgehen sollte, kein Urteil.

Heißt eine Bot-Playlist, dass der Künstler betrogen hat?

Nein. Ein großer Teil dieser Platzierungen stammt von Promo-Diensten, die Plätze auf Bot-Playlists verkaufen, oft an Künstler, die davon nichts wissen. Erst ein Muster über viele markierte Playlists, Konten oder Releases trennt ein Betrugsopfer von etwas Größerem, und diese Entscheidung trifft dein Team.

Können wir das in unsere eigenen Systeme integrieren?

Ja. Die Enterprise-API umfasst markierte Playlists, die mit Künstlern und Songs verbunden sind, Playlist-Checks in großen Mengen per Spotify-ID und Datensätze zu Playlist-Betrug, die ihr in eure Tools synchronisieren könnt. Der MCP-Server bringt dieselben Daten in KI-Tools. Mehr in der API-Dokumentation.

Könnt ihr Endpunkte rund um unseren Workflow bauen?

Ja. Für Vertriebe und große Kataloge gestalten wir Endpunkte und Datenlieferungen nach euren Zugriffsanforderungen und eurem Prüfprozess. Sprich mit unserem Team darüber, was ihr braucht.

Wie prüfen Playlist-Plattformen Kuratoren?

Suche Kuratoren danach, ob sie Bot-Playlists besitzen, filtere Playlists nach Bot-Bewertung oder schlag Playlists direkt nach, in der App oder in großen Mengen über die API.

Prüfe jeden Künstler, Song oder jede Playlist

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  • Keine Kreditkarte
  • Unbegrenzt viele Künstler